別再隨意露臉了!感情辨認手藝讓你的喜怒哀樂無所遁形

來源:網絡整理 更新日期:2019-10-26 06:44 中國改革開放,中國操作系統,中國推銷員,中國招標網,丹佛機場,丹東老葛,丹東旅游攻略

別再隨意露臉了!感情辨認手藝讓你的喜怒哀樂無所遁形

【網易智能訊10月25日消息】美國神經學家安東尼奧·達馬西奧(Antonio Damasio)研究發現,當大腦中那些引發情緒變化的部分受損時,人們在做決定時會遭遇更大困難。對于企業來說,這意味著,如果他們的內容、產品或服務不能引起人們的情感共鳴,那么客戶就不會輕易成為買家。這種認識在情感識別技術的全球普及過程中達到了頂峰。到2023年,該技術將成長為價值650億美元的龐大行業。

情感價值

如今,對于每家企業來說,了解客戶的感受已成為頭等大事。而且,今天的技術已經能使企業做到這一點。在計算機視覺和先進面部分析算法的推動下,情感識別技術現在被用來識別情緒和面部表情。它可以識別像憤怒、恐懼、厭惡、困惑以及快樂這樣的感覺。

在解讀企業目標受眾的感受和需求方面,情感識別技術堪稱是無價的。有了這樣的洞察力,產品開發、營銷活動和客戶支持都可以實現定制,以便為客戶提供他們真正想要的價值。而且,這種以情感為中心的做法比純理性行為更成功。

以世界最大寵物食品和休閑食品制造商德芙(Dove)的“Real Beauty”活動為例,或者以耐克如何定位其所有營銷和內容為例。它們分別吸引著我們對美和個人潛力方面的情感,而這是我們所有人都至少有過一次強烈感受的東西。因此,這些活動被記錄在歷史編年史上,被認為是最經典的營銷案例之一。

即使是B2B企業也可以通過這種焦點轉移策略取得成功。CES和谷歌曾聯手推出名為“從促銷到情感:連接B2B客戶到品牌”的研究報告,他們發現,當B2B公司引起客戶的情緒共鳴時,他們的影響力激增了2倍。

應用例證

對于有些人來說,情感檢測這個術語可能聽起來很陌生,但它已經在某些領域和業務中得到了利用。這產生了非常有趣和積極的結果。以下是部分例證:

1)視頻游戲

如果視頻游戲中的序列可以實時改變,結果會怎樣?如果不需要創建一刀切的體驗怎么辦?這難道不會讓電子游戲更有趣嗎?答案是當然會。

《無須在意》(Nevermind)使用網絡攝像頭來記錄玩家的情緒,并根據他們的恐懼、焦慮、緊張水平改變游戲難度。因此,如果游戲因玩家的異常冷靜而變得更容易,它將指導玩家控制自己的壓力反應。這不僅會對玩家的情商產生積極的影響,還會為他們創造一種個性化的體驗,他們甚至可以通過意志來改變這種體驗。

2)市場研究

大多數市場研究涉及客戶回憶某些遭遇、情緒、時刻和反應。雖然它們是有用的,但并不準確。我們的大腦是個復雜的信息迷宮。即使在經歷了糟糕的客戶支持體驗之后,如果有人收到了他們升職的消息,這種體驗也不會讓他們感到困擾。事實上,他們可能就是忘了這件事。

或者,如果他們一直經歷一系列惱人的情況,他們可能會以不同的方式記住支持體驗。識別技術通過實時捕捉客戶的反應和情緒,可以極大地幫助降低這種可變性。

迪士尼意識到了這一優勢,并始終在使用這項技術來確定觀眾對其電影的反應,比如他們是喜歡它、討厭它,還是覺得還好。AI支持的算法,包括因子變化自動編碼器(FVAE),可用于識別復雜的面部表情,甚至預測即將出現的情緒。在《叢林之書》(The Jungle Book)和《星球大戰:原力覺醒》(Star Wars: The Force Awakens)的電影放映過程中,迪士尼安裝了配置這種技術的紅外攝像機。

3)數字廣告

網上購物商城家樂氏(Kellogg's)使用初創企業Affectiva的情感檢測技術來測試觀眾對其谷物商品的反應。該公司為同一種麥片做了多個廣告。

對于其中一則廣告,人們發現,雖然第一次觀看時會引起笑聲,但第二次觀看時的參與率非常低。這導致家樂氏明智地決定采用產生穩定參與度的廣告版本,而不是一次性流行的廣告版本。通過解讀客戶在特定時間內積極響應的內容,這為改善客戶支持、體驗和銷售提供了重要的機會。

4)求職面試

利用AI面試平臺公司HireVue的人工智能技術,聯合利華(Unilever)成功地提高了招聘過程中的效率和質量。這項技術可以檢測求職者的肢體語言、面部表情和其他非語言暗示,這些因素結合起來就形成了求職者的個性。該算法還可以預測求職者在某些情況下的行為。這有助于招聘團隊對求職者有個全面的了解,并評估他/她是否適合公司及其文化。

美好未來

不只是B2B和B2B公司可以從使用這種技術中受益,以下也是可以使用它的其他領域:

1)汽車行業

有了情感檢測技術,汽車司機就不必擔心會因為此而感到困倦,進而引發事故。隨著智能汽車的出現,汽車制造商正在努力利用面部分析算法,這種算法可以檢測出司機何時開始昏昏欲睡,然后提醒他醒來并去休息。這項服務也可以擴展到打開特定的燈,以提醒其他司機路上有昏昏欲睡的司機。同樣,分心的司機也可以被檢測到,以便在道路上保持警覺。

2)醫療保健

在醫療保健領域,情感檢測可以幫助醫生和問訊臺票務系統決定首先為哪些患者接診,并在需要特殊關注或需要用藥物提前檢測他們的體征。然而,與任何技術一樣,隱私問題也引發擔憂。此外,這個領域也存在著不道德地使用面部數據來操縱用戶做出某些決定的問題。情感是極其強大的,隨著情感識別技術的改進,使用它的品牌將知道如何以他們想要的方式吸引客戶。這將需要更多的法規,還必須牢記與生俱來的道德感。

總之,情感檢測技術是個巨大的游戲改變者,無論它在哪些行業部署。它在某些行業正在成熟,而在另一些行業,它仍處于萌芽階段。唯一的挑戰在于如何完善它,以便達到最大的精確度,并為企業及其相關客戶創造符合道德規范的積極結果。(選自:Techiexpert.com 作者:Dwayne Charrington 編譯:網易智能 參與:小小)

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